Abstrak
Audit sektor publik berperan penting dalam memastikan transparansi dan akuntabilitas keuangan pemerintah. Namun, tantangan dalam efektivitas, efisiensi, serta deteksi dini terhadap penyimpangan masih menjadi kendala. Studi ini mengeksplorasi peran kecerdasan buatan dan blockchain dalam meningkatkan kualitas audit publik melalui tinjauan literatur sistematis. Data dikumpulkan dari jurnal akademik dan laporan kebijakan yang terindeks dalam Scopus, dipublikasikan antara 2019–2024, berbahasa Inggris, dan tersedia secara Open Access melalui penyaringan berbasis PRISMA. Studi ini juga membandingkan penerapan teknologi antara negara maju dan berkembang. Hasil menunjukkan bahwa negara maju memiliki kesiapan regulasi dan infrastruktur yang lebih baik, sedangkan negara berkembang menghadapi tantangan resistensi kelembagaan dan keterbatasan sumber daya. Kecerdasan buatan meningkatkan efisiensi audit melalui otomatisasi analisis data dan deteksi anomali, sementara blockchain memperkuat integritas data melalui pencatatan yang tidak dapat diubah. Implikasi praktis studi ini mencakup perubahan peran auditor publik dari pemeriksa manual menjadi pengelola sistem digital, serta pentingnya integrasi teknologi dalam kebijakan audit dan pengawasan real-time. Kendala utama meliputi ketidakpastian regulasi, keterbatasan teknologi, dan resistensi terhadap perubahan. Studi ini merekomendasikan penguatan kerangka regulasi, pembangunan infrastruktur digital, dan peningkatan literasi teknologi di kalangan auditor. Penelitian lanjutan diperlukan untuk mengevaluasi kesiapan institusi dan dampak jangka panjang dari transformasi digital ini dalam audit sektor publik.
Referensi
Bakri, A. A., Yusni, Y., & Botutihe, N. (2023). Analisis Efektivitas Penggunaan Teknologi Big Data Dalam Proses Audit: Studi Kasus Pada Kantor Akuntan Publik Di Indonesia. Jurnal Akuntansi Dan Keuangan West Science, 2(03), 179–186. https://doi.org/10.58812/jakws.v2i03.641
Bank, W. (2013). Ethiopia Public Sector Reform Approach: Building the Developmental State.
Brasil, P. S. (2021). Blockchain nas administrações fiscais. https://portalspedbrasil.com.br/forum/blockchain-nas-administracoes-fiscais/
Cui, N., Li, J., Tu, J., & Zhou, M. (2022). Evolutionary Game Analysis of Non-Governmental Organizations Participating in Garbage Management Under the Background of Internet of Things. Sustainability, 14(20), 13008. https://doi.org/10.3390/su142013008
Dai, D., Fu, M., Ye, L., & Shao, W. (2023). Can Digital Inclusive Finance Help Small- And Medium-Sized Enterprises Deleverage in China? Sustainability, 15(8), 6625. https://doi.org/10.3390/su15086625
George, W., & Al‐Ansari, T. (2023). GM-Ledger: Blockchain-Based Certificate Authentication for International Food Trade. Foods, 12(21), 3914. https://doi.org/10.3390/foods12213914
Harahap, A. F. R., & Harahap, A. M. (2023). Peran Digitalisasi Dalam Meningkatkan Partisipasi Publik Pada Pengambilan Keputusan Tata Negara. Jurnal Educatio Jurnal Pendidikan Indonesia, 9(2), 769. https://doi.org/10.29210/1202323208
Hossin, M. A., Du, J., Mu, L., & Asante, I. O. (2023). Big Data-Driven Public Policy Decisions: Transformation Toward Smart Governance. Sage Open, 13(4). https://doi.org/10.1177/21582440231215123
Ingrams, A., Kaufmann, W., & Jacobs, D. (2021). In AI We Trust? Citizen Perceptions of AI in Government Decision Making. Policy & Internet, 14(2), 390–409. https://doi.org/10.1002/poi3.276
Journal, I. (2023). NAO Finland Uses Data Analytics to Reform Financial Audits. https://intosaijournal.org/journal-entry/nao-finland-uses-data-analytics-to-reform-financial-audits/
Newswire. (2025). AI technology boosts efficiency of government services in China. https://www.newswire.ca/news-releases/ai-technology-boosts-efficiency-of-government-services-in-china-834518161.html
Olken, B. A. (2007). Monitoring Corruption: Evidence from a Field Experiment in Indonesia. Journal of Political Economy, 115(2), 200–249.
Portal, S. G. D. (2021). Public Sector AI Playbook. https://www.developer.tech.gov.sg/products/collections/data-science-and-artificial-intelligence/playbooks/public-sector-ai-playbook.pdf
Prasetyo, D. E., Wulandari, G. A. A., Meini, Z., & Fauziah, F. (2024). Identifikasi Fraud Dalam Pemeriksaan Internal Melalui Data Analytics. Equity, 26(1). https://doi.org/10.34209/equ.v26i1.7418
Pratama, Y. B., Reza, F., Setiawan, R. H., & Sukma, M. (2024). Analisis Kesiapan Organisasi Dalam Mengadopsi Sistem Informasi Manajemen Berbasis Cloud. Conference, 309–315. https://doi.org/10.31603/conference.12009
Prux, P. R., Momo, F. d. S., & Melati, C. (2021). Opportunities and Challenges of Using Blockchain Technology in Government Accounting in Brazil. Bar - Brazilian Administration Review, 18(spe). https://doi.org/10.1590/1807-7692bar2021200109
Salsabila, T. H., Indrawati, T. M., & Fitrie, R. A. (2024). Meningkatkan Efisiensi Pengambilan Keputusan Publik Melalui Kecerdasan Buatan. Pjise, 1(2), 21. https://doi.org/10.47134/pjise.v1i2.2401
Saud, I. M., Sofyani, H., Utami, T. P., Haq, M. M., & Fathmaningrum, E. S. (2025). Big Data Analytics-Based Auditing Adoption in Public Sector: Indonesian Evidence. Cogent Business & Management, 12(1). https://doi.org/10.1080/23311975.2025.2454320
Sayed, O. A. (2024). The Impact of Intellectual Capital on Sustainable Performance: Banking Sector in Saudi Arabia. Sustainability, 16(11), 4528. https://doi.org/10.3390/su16114528
Sutaryo, S., Sahari, S. b., Jakpar, S., & Balia, S. S. b. (2022). Internal Audit Function and Public Service Quality: Evidence From Indonesian Local Governments. Public Administration Issues, 0(5), 110–133. https://doi.org/10.17323/1999-5431-2022-0-5-110-133
Veenstra, A. F. v., Grommé, F., & Djafari, S. (2020). The Use of Public Sector Data Analytics in the Netherlands. Transforming Government People Process and Policy, 15(4), 396–419. https://doi.org/10.1108/tg-09-2019-0095
Wang, J., Xing, Z., & Zhang, R. (2023). AI Technology Application and Employee Responsibility. Humanities and Social Sciences Communications, 10(1). https://doi.org/10.1057/s41599-023-01843-3
WIRED. (2019). Can AI Be a Fair Judge in Court? Estonia Thinks So. https://www.wired.com/story/can-ai-be-fair-judge-court-estonia-thinks-so
Yazidillah, M. A. I., & Barus, B. S. (2023). Studi Tinjauan Pustaka Analisis Risiko Cryptocurrency Sebagai Alat Untuk Berinvestasi. Jurnal Sosial Teknologi, 3(12), 989–995. https://doi.org/10.59188/jurnalsostech.v3i12.1016
Zhang, Y., Zhang, Y. C., & Wang, Z. (2024). Digital Transformation of National Audits and Regional Sustainable Development: Quasi-Natural Experiment on the Establishment of National Audit Digital Departments. Sustainability, 16(24), 10830. https://doi.org/10.3390/su162410830

Artikel ini berlisensi Creative Commons Attribution 4.0 International License.
Hak Cipta (c) 2025 Tri Wahyudi, Rudi Zulfikar, Yeyen Maryani, Ewing Yuvisa Ibrani, Rama Indera Kusuma, Nurhayati Soleha, Rizal Syaifudin, Deris Desmawan, Afriman Oktavianus